Un team di ricercatori provenienti da Google ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale (AI) in grado di predire le inondazioni in Sud America e Africa con un anticipo di quattro giorni

Si chiama Flood Hub ed è disponibile anche in Italia, il portale che sfrutta l’Intelligenza artificiale di Google dimostrando la capacità di anticipare le inondazioni anche in aree con limitate informazioni sul flusso d’acqua, come il Sud America e l’Africa, oltre che in regioni più ricche di dati come l’Europa e gli Stati Uniti. Le sue previsioni hanno dimostrato di essere altrettanto accurate dei sistemi convenzionali di previsione.

Gran parte dei corsi d’acqua globali non ha accesso a misurazioni precise dei flussi, rendendo difficile prevedere le inondazioni. Questa mancanza di dati colpisce maggiormente i paesi a basso reddito, mentre quelli a reddito più elevato spesso dispongono di misurazioni dettagliate per fiumi e laghi, consentendo previsioni più precise.

Nel 2018, Google aveva lanciato un sistema di previsione delle inondazioni basato sull’intelligenza artificiale, focalizzato inizialmente su India e Bangladesh, due paesi ad alto rischio di inondazioni. Successivamente, il sistema è stato esteso ad altri paesi e un sito web chiamato “Flood Hub” è stato creato per fornire informazioni e avvisi alle persone nelle aree a rischio. Questo sistema aveva dimostrato notevole capacità predittiva nei paesi in cui era stato implementato.

Il ricercatore senior di Google, Grey Nearing, insieme al suo team, ha sperimentato questo sistema di previsione su dati provenienti da paesi diversi nel mondo. Per creare il modello di intelligenza artificiale, hanno analizzato dati pubblicamente disponibili riguardanti il flusso d’acqua, insieme a informazioni meteorologiche da fonti terrestri e satellitari fino a un anno prima.

Il modello ha stabilito correlazioni tra queste variabili e i livelli reali dell’acqua nei corpi d’acqua, consentendo così di predire eventi futuri anche con l’aggiunta di nuovi dati. Questo approccio si differenzia dai modelli idrologici tradizionali, che spesso sono precisi solo nelle aree in cui sono stati calibrati. I modelli basati sull’intelligenza artificiale, invece, apprendono comportamenti idrologici generali e sono più adattabili a diverse aree geografiche.

Il team di ricerca ha testato il loro modello su oltre 5.000 misurazioni di flusso d’acqua dal 1984 al 2021, dimostrando che le previsioni erano accurate mediamente fino a quattro giorni prima dell’evento. Questo risultato è comparabile alle previsioni dei migliori sistemi convenzionali. Il sistema è stato in grado di predire inondazioni con un’anticipazione che variava da quattro a sei giorni, e talvolta addirittura sette giorni, in aree con scarse informazioni sulle acque.

Il modello è stato valutato in base ai continenti piuttosto che ai singoli paesi, e grazie alla vasta quantità di dati disponibili pubblicamente e tramite Google, il sistema è attualmente operativo e fornisce avvisi di alluvione in oltre ottanta paesi. Questo avanzamento è stato riconosciuto come un progresso significativo nel campo delle previsioni di catastrofi naturali da esperti come Paul Bates dell’Università di Bristol nel Regno Unito.

Se volete vedere come funziona lo strumento AI di Google non vi resta che collegarvi a Flood Hub, la sua piattaforma dedicata alle alluvioni.

A partire dal 2018, grazie all’applicazione del machine learning, è possibile non solo identificare, ma addirittura anticipare le potenziali alluvioni fino a 7 giorni in anticipo, rispetto ai precedenti 48 ore. Questa capacità di previsione è resa possibile dall’analisi delle precipitazioni atmosferiche attraverso l’uso di algoritmi, che consentono di emettere allarmi tempestivi. Sebbene fino a poco tempo fa fosse operativa in soltanto 20 nazioni, l’azienda di Mountain View ha ampliato il suo raggio d’azione a ben 80 paesi, compresa l’Italia. Tuttavia, va sottolineato che non tutto è privo di imperfezioni, come verrà illustrato di seguito.

Un sostegno per le nazioni svantaggiate

Secondo quanto dichiarato dall’azienda, Flood Hub sarà di grande aiuto nella protezione di ben 460 milioni di persone in tutto il mondo, principalmente nei paesi con un livello tecnologico meno avanzato. Non a caso, l’obiettivo originale di questa piattaforma era di monitorare gli eventi di alluvione in Bangladesh, una nazione ad alto rischio e allo stesso tempo una delle più impoverite al mondo. Tra gli 80 stati ora coperti da questa iniziativa, 23 sono situati in Africa. I dati raccolti vengono successivamente integrati nelle funzionalità di ricerca di Google e nei servizi di mappe, fornendo informazioni critiche e puntuali alle diverse comunità riguardo alle inondazioni, e offrendo la possibilità di intraprendere precauzioni anche prima che i governi emettano ufficiali comunicazioni di allarme.

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